Ingeniero/a de IA, Google Cloud Vertex AI - PART-TIME

Workana es la plataforma de trabajo remoto más grande para talento en América Latina. Nuestra división se enfoca en conectar a profesionales excepcionales con empresas líderes e innovadoras de todo el mundo.

Sobre el cliente

Claro Video es una plataforma líder de streaming en América Latina, con foco en contenido digital, personalización y tecnología en la nube.

Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de IA para desarrollar y operar soluciones de machine learning e IA generativa en Google Cloud Vertex AI. Es una posición 100% remota para profesionales en LATAM, trabajando con un equipo internacional en inglés.

Resumen del rol

Diseñarás e implementarás soluciones de IA en producción, incluyendo motores de recomendación, búsqueda inteligente, clasificación de contenidos y analítica. También trabajarás con MLOps, optimización de costos en GCP, documentación técnica y transferencia de conocimiento al equipo interno.

Proceso de selección

El proceso suele constar de 3-4 etapas y toma en promedio de 3-4 semanas en completarse, dependiendo de eventuales rondas técnicas adicionales o pruebas técnicas:

• Entrevista inicial con el equipo de reclutamiento de Workana
• Entrevista técnica con el cliente
• Entrevista de ajuste cultural con el manager del cliente
• Entrevista final con C-level
  Como Workana cuenta con múltiples clientes, si superas la primera ronda con el equipo de reclutamiento de Workana, también podrás ser considerado/a para otras oportunidades relevantes en caso de que la inicial no prospere.

Responsabilidades

• Diseñar, desplegar y operar soluciones de ML e IA generativa en Google Cloud Vertex AI.
• Implementar motores de recomendación, búsqueda semántica y clasificación automática de contenidos.
• Desarrollar pipelines de metadatos y analítica sobre el catálogo de contenidos y usuarios.
• Entrenar y poner en producción modelos de aprendizaje automático y LLMs.
• Implementar prácticas de MLOps: versionado, monitoreo y reentrenamiento de modelos.
• Colaborar con equipos de producto y datos para priorizar casos de uso de IA.
• Documentar decisiones técnicas y transferir conocimiento al equipo interno.
• Monitorear y optimizar costos de cómputo e inferencia en Vertex AI.

Requirements

• 4+ años de experiencia en Machine Learning e IA, con al menos 1-2 años en Google Cloud Vertex AI en producción.
• Experiencia sólida en arquitecturas y flujos end-to-end de MLOps.
• Dominio de modelos generativos, LLMs, embeddings y búsqueda semántica.
• Experiencia con Python y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) en GCP.
• Capacidad para trabajar con datasets a gran escala y metadatos de contenidos.
• Autonomía y habilidades de resolución de problemas para llevar modelos a producción.
• Inglés fluido (mínimo B2+) es obligatorio, ya que el rol implica colaboración con equipos internacionales.
• Debe estar radicado/a en América Latina.

Deseable

• Experiencia previa en plataformas de streaming o motores de recomendación.
• Certificaciones de Google Cloud (Professional Machine Learning Engineer o Data Engineer).
• Experiencia impartiendo capacitaciones o mentoreando equipos en IA.

Benefits

• Compensación en USD
• Trabajo 100% remoto desde América Latina con horarios flexibles
• Crecimiento profesional con clientes internacionales y proyectos dinámicos
• Contrato de prestación de servicios independientes a largo plazo (contractor) sin beneficios adicionales como vacaciones pagadas o seguro médico

• 4+ años de experiencia en Machine Learning e IA, con al menos 1-2 años en Google Cloud Vertex AI en producción.
• Experiencia sólida en arquitecturas y flujos end-to-end de MLOps.
• Dominio de modelos generativos, LLMs, embeddings y búsqueda semántica.
• Experiencia con Python y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) en GCP.
• Capacidad para trabajar con datasets a gran escala y metadatos de contenidos.
• Autonomía y habilidades de resolución de problemas para llevar modelos a producción.
• Inglés fluido (mínimo B2+) es obligatorio, ya que el rol implica colaboración con equipos internacionales.
• Debe estar radicado/a en América Latina.