Technologie i narzędzia
Wymagane
Generatywna sztuczna inteligencja Python RAG
Mile widziane
AWS
Szukamy Backend GenAI Engineerów, którzy pomogą w budowie i skalowaniu rozwiązań AI klasy enterprise. W tej roli będziesz odpowiedzialny za projektowanie i rozwój podstawowej architektury, która napędza nasze inicjatywy AI, w tym ramy wchłaniania, usługi integracyjne, projektowanie schematów, przepływy transformacji i skalowalne komponenty platformy. Odegrasz kluczową rolę w umożliwieniu rozwoju, wdrażania i optymalizacji zaawansowanych aplikacji AI/ML i Generative AI w całej organizacji. To jest możliwość pracy hybrydowej, z oczekiwaniem 3 dni w tygodniu w biurze w Bangalore.
Twoje zadania
- Tworzenie inteligentnych przepływów pracy Agentic AI przy użyciu LangGraph i LangChain w celu rozwiązania złożonych wyzwań biznesowych
- Projektowanie skalowalnych architektur wieloagentowych z zaawansowanym routowaniem, pamięcią i możliwościami punktów kontrolnych
- Budowanie rozwiązań RAG end-to-end, które dostarczają dokładne, kontekstowe i wykonalne odpowiedzi AI
- Integracja AWS Bedrock, AgentCore i usług przedsiębiorstw w celu zasilania aplikacji AI gotowych do produkcji
- Opracowywanie rozwiązań natural language-to-SQL, które przekształcają zapytania użytkowników w znaczące spostrzeżenia biznesowe
- Wykorzystanie baz danych wektorowych, takich jak Pinecone, ChromaDB lub FAISS, w celu umożliwienia efektywnego wyszukiwania semantycznego i pobierania danych
- Rozwój aplikacji Python o wysokiej wydajności przy użyciu FastAPI, Pydantic i nowoczesnych praktyk inżynieryjnych
- Optymalizacja rozwiązań Generative AI w ramach modeli OpenAI, Claude, Gemini i Llama w celu maksymalizacji wydajności i niezawodności
Wymagania
- Minimum 4-letnie doświadczenie w rozwoju AI/ML, z silnym naciskiem na rozwiązania Generative AI
- Doświadczenie z Generative AI i LLM, w tym OpenAI, Claude, Gemini i Llama
- Praktyczna wiedza w zakresie LangGraph i LangChain, w tym orkiestracja agentów, zarządzanie pamięcią i integracja narzędzi
- Udokumentowane doświadczenie z AWS Bedrock i AWS AgentCore w zakresie opracowywania i wdrażania rozwiązań AI dla przedsiębiorstw
- Silna znajomość Pythona, w tym FastAPI, Pydantic i programowanie asynchroniczne dla aplikacji gotowych do produkcji
- Poprzednia praca przy budowaniu end-to-end pipeline'ów RAG oraz praca z bazami danych wektorowymi, takimi jak Pinecone, ChromaDB, FAISS lub OpenSearch
- Silna wiedza z zakresu SQL, NL-to-SQL i wzorców dostępu do danych wspomaganych AI; doświadczenie w Snowflake jest dodatkowym atutem
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne z biegłą znajomością języka angielskiego - minimum poziom B2
Mile widziane
- Poprzednia praca z AWS AgentCore, w tym Runtime, Memory i Tools Gateway
- Znajomość MCP (Model Context Protocol) i frameworków komunikacji Agent-to-Agent (A2A)
- Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z SAP HANA, Salesforce i innymi platformami przedsiębiorstw
- Znajomość Document Intelligence, OCR, frameworków oceny AI (RAGAS, Promptfoo, DeepEval) oraz odpowiednich certyfikatów AI AWS, GCP lub Azure
Nr oferty JOB-L3X83
Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.
Benefity dla Ciebie
Zróżnicowane portfolio klientów
Szeroki wachlarz technologii
Stabilne zatrudnienie
Możliwość pracy zdalnej
Kontrakty z globalnymi markami
Great Place to Work w Europie
Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć
Otwarty i dostępny zarząd
